Qiskit Functions

Oktober 2026

• Qiskit Functions Catalog sekarang menghadirkan tiga Qiskit Functions baru:

  • Orbit dari Quantum Elements adalah Circuit function yang menggabungkan transpilasi teroptimasi, dynamical decoupling, dan mitigasi error pengukuran dalam satu alur kerja terpadu. Fungsi ini menerapkan penekanan error ber-overhead rendah yang mempertahankan logika Circuit asli, dan memungkinkan Anda mengaktifkan, menonaktifkan, atau membandingkan setiap teknik dengan Circuit mentahnya. Fungsi ini mendukung Circuit dinamis, termasuk alur kerja dengan pengukuran di tengah Circuit. Lihat dokumentasi dan tutorial Benchmark QFT process fidelity with Orbit untuk mulai.

  • Parity Twine Optimizer dari ParityQC adalah Application function yang memakai metode Parity Twine untuk meminimalkan jumlah gate dua-qubit dan kedalaman Circuit, mengimplementasikan interaksi non-lokal tanpa gate SWAP. Ini memungkinkan ukuran masalah optimasi yang relevan bagi industri yang tidak mungkin dicapai dengan metode transpilasi standar yang sarat SWAP. Lihat dokumentasi dan tutorial model Sherrington-Kirkpatrick serta masalah market split untuk mulai.

  • Constrained Quantum Optimizer dari Aqarios adalah Application function yang menyelesaikan masalah optimasi biner berkendala secara langsung, menerapkan kendala one-hot dan set-packing secara native lewat XY-mixer, bukan lewat suku penalti. Fungsi ini menangani reformulasi, sintesis Circuit, transpilasi, dan eksekusi di hardware secara otomatis. Lihat dokumentasi dan tutorial Find the Maximum Independent Set untuk mulai.

Baca dokumentasi Qiskit Functions untuk mempelajari lebih lanjut.

Juli 2026

• Pemeriksaan pre-flight baru dan metode backend baru di Qiskit Functions v0.17.0: Metode baru di qiskit-ibm-catalog memungkinkan Anda memeriksa kapasitas runtime dan akses backend sebelum menjalankan, dan run() sekarang memvalidasi keduanya sebelum mengirimkan job.

  • Yang baru

    • Saat Anda memanggil run() pada sebuah fungsi, layanan ini memeriksa tiga hal terlebih dahulu: apakah instance Anda memiliki kapasitas runtime, apakah Anda dapat menjangkau backend yang Anda sebutkan, dan apakah setidaknya ada satu backend yang tersedia. Jika ada yang salah, Anda akan langsung mendapatkan error yang jelas alih-alih menunggu di antrean.

      Anda juga dapat memeriksa sumber daya ini sendiri, kapan saja:

      • Periksa sisa kapasitas runtime Anda dengan usage().

      • Lihat daftar backend yang dapat dijangkau oleh instance Anda dengan backends().

      • Cari satu backend dan konfirmasi akses dengan backend().

      • Temukan backend dengan job tertunda paling sedikit dengan least_busy().

  • Kasus penggunaan umum

    • Periksa sisa kapasitas Anda sebelum menjalankan batch job yang panjang, dan lewati proses jika kapasitas tidak cukup untuk menyelesaikannya.

    • Pilih backend dalam kode alih-alih meng-hard-code sebuah nama.

    • Gagal dengan cepat (fail fast) di pipeline dan notebook alih-alih menunggu di antrean.

  • Memulai

    • Pertama, pastikan Anda menjalankan versi terbaru dari qiskit-ibm-catalog:

      pip install --upgrade qiskit-ibm-catalog

    • Kemudian lihat dokumentasi untuk informasi lebih lanjut dan contoh.

Pembaruan sebelumnya

2026

April 2026

• Semua konten referensi API untuk Qiskit Functions kini dapat ditemukan bersama dokumentasi referensi API lainnya: Referensi API Qiskit Functions

2025

Kuartal ketiga

18 Juli 2025

Template Qiskit Functions memberi Anda pipeline modular yang memungkinkan Anda menukar alat, metode, atau konfigurasi baru untuk eksperimen kustom Anda sendiri. Semua template fungsi juga siap untuk di-deploy ke Qiskit Serverless, di mana Anda dapat dengan mudah memanfaatkan komputasi klasik sebagai bagian dari menjalankan alur kerja Anda. Anda dapat men-deploy paket serverless Anda di lingkungan cloud pilihan Anda, atau memanfaatkan layanan hosted yang disediakan oleh IBM untuk pengguna Premium dan Flex Plan. Terlepas dari opsi mana yang Anda pilih, Qiskit Serverless membantu menyederhanakan eksekusi dan memparalelkan bagian dari alur kerja Anda.

Kunjungi panduan Template Qiskit Functions untuk mempelajari lebih lanjut, atau baca gambaran umum Qiskit Functions di dokumentasi.

Kuartal kedua

5 Juni 2025

• Kami dengan senang hati merilis dua fungsi baru untuk keuangan dan optimasi:

  • QUICK-PDE oleh ColibriTD memungkinkan pengguna menyelesaikan persamaan diferensial tertentu untuk masalah deformasi material dan dinamika fluida komputasi. Sebagai contoh, satu tim peneliti telah mulai menggunakan fungsi QUICK-PDE untuk mempelajari dinamika fluida reaktif baru yang dikembangkan untuk mentransfer panas lebih efisien dalam jenis reaktor nuklir yang dikenal sebagai Small Modular Reactors.

  • Quantum Portfolio Optimizer oleh Global Data Quantum memungkinkan peneliti keuangan kuantitatif melakukan back-test strategi optimasi portofolio. Berjalan pada lebih dari 100 qubit, fungsi ini menghitung rasio Sharpe portofolio dibandingkan pengembalian selama periode waktu tertentu. Pengguna awal sedang menjajaki kemampuan optimizer ini untuk mengevaluasi kinerja historis dari sebuah strategi investasi dan memungkinkan perbandingan berbagai portofolio dalam kondisi yang serupa.

Lihat Qiskit Functions Catalog untuk meminta uji coba gratis hari ini.

4 Juni 2025

• Pembaruan baru

  • Dokumentasi untuk Singularity Machine Learning - Classification telah diperbarui. Lihat Changelog.

16 Mei 2025

• Selama beberapa minggu ke depan, setiap fungsi akan memberikan informasi rinci untuk membantu Anda menjalankan, men-debug, dan menganalisis alur kerja Anda. Ini termasuk:

  • Saat job gagal, Anda dapat menggunakan job.error_message() untuk menemukan kode error dan pesan spesifik guna membantu Anda men-debug alur kerja Anda

  • job.status() akan memberikan informasi lebih lanjut tentang apa yang sedang terjadi saat sebuah Function sedang RUNNING, termasuk:

    • RUNNING: MAPPING

    • RUNNING: OPTIMIZING_FOR_HARDWARE

    • RUNNING: WAITING_FOR_QPU

    • RUNNING: EXECUTING_QPU

    • RUNNING: POST_PROCESSING

  • Terakhir, setelah Qiskit Function selesai, Anda dapat memeriksa berapa banyak waktu yang dihabiskan di setiap tahap dengan job.result()['metadata']['resource_usage'], seperti pada contoh berikut.

Perluas untuk contoh kode

{
      ...,
  "metadata": {
    "resource_usage": {
      {
        "RUNNING: MAPPING": {
          "CPU_TIME": seconds,
          "GPU_TIME": seconds,
          "QPU_TIME": seconds,
        },
        "RUNNING: OPTIMIZING_FOR_HARDWARE": {
          "CPU_TIME": seconds,
          "GPU_TIME": seconds,
          "QPU_TIME": seconds,
        },
        "RUNNING: WAITING_FOR_QPU": {
          "CPU_TIME": seconds,
          "GPU_TIME": seconds,
          "QPU_TIME": seconds,
        },
        "RUNNING: EXECUTING_QPU": {
          "CPU_TIME": seconds,
          "GPU_TIME": seconds,
          "QPU_TIME": seconds,
        },
        "RUNNING: POST_PROCESSING": {
          "CPU_TIME": seconds,
          "GPU_TIME": seconds,
          "QPU_TIME": seconds,
        },
      },
    }
  }
}

Kami berharap perubahan ini membuat penggunaan Qiskit Functions lebih mudah, dan Anda dapat memulai dengan uji coba gratis di katalog hari ini.

Kuartal pertama

10 Maret 2025

• Penambahan terbaru pada Qiskit Functions Catalog

  • Iskay Quantum Optimizer - Sebuah Qiskit Function oleh Kipu Quantum

  • Singularity Machine Learning - Classification: Sebuah Qiskit Function oleh Multiverse Computing

  • HI-VQE Chemistry - Sebuah Qiskit Function oleh Qunova Computing

Untuk memulai, jelajahi dokumentasi Qiskit Functions.

2024

16 September 2024

• Memperkenalkan pratinjau Qiskit Functions, untuk pengguna IBM Quantum Premium Plan. Untuk memulai, pip install qiskit-ibm-catalog dan jelajahi dokumentasi Qiskit Functions. Dengan klien Qiskit Functions Catalog, Anda dapat mengirimkan beban kerja ke layanan yang diabstraksikan yang dirancang untuk mempercepat riset Anda. Masuk dengan kredensial IBM Quantum Platform Anda yang sudah ada.

  Pratinjau Qiskit Functions Catalog memberikan akses kepada pengguna Premium Plan untuk menjelajahi fungsi yang tersedia, termasuk yang ditulis oleh IBM dan yang ditulis oleh anggota lain dari ekosistem kami. Katalog ini berisi dua jenis fungsi: fungsi circuit dan fungsi aplikasi.

  • Circuit functions menyediakan antarmuka yang disederhanakan untuk menjalankan circuit. Fungsi ini menerima circuit abstrak dan observable yang disediakan pengguna sebagai input, lalu mengelola sintesis, optimasi, dan eksekusi circuit ISA yang bersesuaian. Circuit functions menggabungkan kemampuan terbaru dalam transpilasi, penekanan error, dan mitigasi error untuk membuat performa kelas utilitas dapat diakses langsung. Ini memungkinkan ilmuwan komputasi untuk fokus pada pemetaan masalah mereka ke circuit, alih-alih membangun pola untuk setiap masalah dari awal.

  • Application functions mencakup tugas tingkat lebih tinggi, seperti menjelajahi algoritma dan kasus penggunaan spesifik domain. Pengembang enterprise dan ilmuwan data mungkin tidak memiliki latar belakang pengetahuan ilmu informasi kuantum untuk bekerja dengan circuit, dan sebagai gantinya berharap dapat membawa pengetahuan domain mereka untuk memajukan algoritma dan aplikasi komputasi kuantum. Dengan application functions, pengguna dapat memasukkan input klasik mereka dan menerima solusi sehingga mereka dapat lebih mudah bereksperimen dengan menerapkan kuantum ke alur kerja spesifik domain mereka.

• Dengan diluncurkannya Qiskit Functions Catalog, pengembang Premium Plan dapat menjelajahi IBM Circuit function. IBM Circuit function mencakup ekstensi Qiskit terbaru yang didukung AI untuk sintesis circuit, optimasi, dan penjadwalan, serta metode mitigasi error tingkat lanjut untuk mengembalikan estimasi seakurat mungkin dengan hardware saat ini.

  Pengguna dapat membeli lisensi untuk fungsi-fungsi berikut yang disumbangkan oleh mitra kami di Q-CTRL, QEDMA, dan Algorithmiq.

• Circuit functions

  • Q-CTRL merilis fungsi circuit yang menerapkan teknik kontrol kuantum berbasis AI, yang memungkinkan pengguna berhasil menangani masalah berskala lebih besar.

  • Algorithmiq merilis fungsi circuit yang menerapkan TEM (tensor-network error mitigation), sebuah metode mitigasi error untuk mendapatkan estimator dengan lebih sedikit shot dibandingkan metode PEC (probabilistic error cancellation).

  • QEDMA merilis fungsi circuit yang menggunakan protokol proprietary untuk karakterisasi operasi QPU yang berisik secara efisien dan akurat, dan menerapkan penekanan error serta mitigasi error berdasarkan data karakterisasi tersebut.

• Application functions

  • Q-CTRL merilis solver optimasi yang memungkinkan pengguna memberikan sebuah graf atau fungsi objektif, lalu menerima biaya solusi.