Lewati ke konten utama
Proyek ini masih dalam tahap beta. Menemukan bug? Buat isu GitHub. Punya pertanyaan atau ide? Tanya di Discussions — kami sangat menghargai masukan kamu!
Bagaimana kualitas terjemahan di halaman ini?

Hello World: Circuit Quantum Pertamamu

Buat sebuah Bell state (dua qubit yang saling terjerat) dan jalankan dengan tiga cara:

  1. Simulasi ideal — hasil sempurna, tidak perlu akun

  2. Simulasi dengan noise — mensimulasikan perangkat nyata, tidak perlu akun

  3. Hardware quantum sungguhan — memerlukan akun IBM Quantum gratis (langkah penyiapan ada di bawah)

Bangun Circuit​

# Added by doQumentation — installs the packages this notebook needs if they are missing
import importlib.util

_needed = {"qiskit": "qiskit", "qiskit_ibm_runtime": "qiskit-ibm-runtime"}
_missing = [pip for module, pip in _needed.items()
if importlib.util.find_spec(module) is None]
# One at a time, so a package that fails to install does not block the others
for _pip in _missing:
%pip install -q {_pip}
if not _missing:
print("\u2713 All required packages are installed")
from qiskit import QuantumCircuit

qc = QuantumCircuit(2)
qc.h(0)
qc.cx(0, 1)
qc.measure_all()

qc.draw(output="mpl")

Opsi 1: Simulasi ideal (tidak perlu akun)​

Menggunakan StatevectorSampler — simulator lokal dengan hasil sempurna tanpa noise.

from qiskit.primitives import StatevectorSampler

result = StatevectorSampler().run([qc], shots=1024).result()
counts = result[0].data.meas.get_counts()
counts
from qiskit.visualization import plot_histogram
plot_histogram(counts)

Opsi 2: Simulasi dengan noise (tidak perlu akun)​

Menggunakan FakeManilaV2 — simulator lokal yang meniru perangkat quantum IBM sungguhan, termasuk karakteristik noise-nya. Circuit harus ditranspilasi terlebih dahulu (disesuaikan) dengan gate set dan konektivitas qubit perangkat tersebut.

from qiskit.primitives import BackendSamplerV2
from qiskit_ibm_runtime.fake_provider import FakeManilaV2
from qiskit.transpiler.preset_passmanagers import generate_preset_pass_manager

backend = FakeManilaV2()
pm = generate_preset_pass_manager(backend=backend, optimization_level=1)
isa_qc = pm.run(qc)

result = BackendSamplerV2(backend=backend).run([isa_qc], shots=1024).result()
counts = result[0].data.meas.get_counts()
counts
plot_histogram(counts)

Opsi 3: Hardware quantum sungguhan​

Memerlukan akun IBM Quantum gratis. Untuk membuatnya:

  1. Daftar di quantum.cloud.ibm.com/registration — tidak perlu kartu kredit untuk 30 hari pertama

  2. Masuk di quantum.cloud.ibm.com dan pilih region us-east (wajib untuk Open Plan gratis)

  3. Buat sebuah instance (Open Plan gratis) di Instances jika kamu belum punya

  4. Buat API key di quantum.cloud.ibm.com (atau di cloud.ibm.com/iam/apikeys)

  5. Salin CRN (Cloud Resource Name) kamu dari halaman Instances

Lalu, jika kamu belum menyimpan kredensial di sini, jalankan sel di bawah. Ganti <your-api-key> dengan API key dari langkah 4, dan <your-crn> dengan CRN dari langkah 5. Sebelum kamu melakukannya, sel ini tidak menyimpan apa pun, jadi menjalankan semua sel tidak akan pernah menimpa akun yang sudah kamu simpan sebelumnya.

from qiskit_ibm_runtime import QiskitRuntimeService

token = "<your-api-key>"
instance = "<your-crn>"

if token.startswith("<") or instance.startswith("<"):
print("Paste your API key and CRN above first; nothing was saved.")
else:
QiskitRuntimeService.save_account(
channel="ibm_quantum_platform",
token=token,
instance=instance,
set_as_default=True,
overwrite=True,
)
print("Account saved.")

Catatan: Job pada hardware sungguhan mungkin membutuhkan waktu tergantung antrean. Jika sel masih berjalan, kamu bisa memeriksa status job dan melihat hasilnya di quantum.cloud.ibm.com/workloads.

from qiskit_ibm_runtime import QiskitRuntimeService, SamplerV2
from qiskit.transpiler.preset_passmanagers import generate_preset_pass_manager

service = QiskitRuntimeService()
backend = service.least_busy(operational=True, simulator=False)
print(f"Running on {backend.name}")

pm = generate_preset_pass_manager(backend=backend, optimization_level=1)
isa_qc = pm.run(qc)

result = SamplerV2(mode=backend).run([isa_qc], shots=1024).result()
counts = result[0].data.meas.get_counts()
counts
plot_histogram(counts)

Langkah selanjutnya?​

  • Tutorials — panduan langkah demi langkah tentang algoritma, mitigasi error, transpilasi, dan lainnya

  • Guides — materi referensi tentang menjalankan circuit, primitives, dan Qiskit Runtime

  • Courses — jalur belajar terstruktur dari dasar quantum hingga komputasi skala utilitas

  • Modules — modul konseptual lebih mendalam tentang ilmu komputer dan mekanika quantum