Noise Modeling
Noise model menjelaskan bagaimana error memengaruhi hasil eksekusi circuit kuantum. Noise model mendukung beberapa tahap dalam workflow yang umum, termasuk: mensimulasikan circuit secara klasik untuk memperkirakan performa yang diharapkan sebelum mengirim job atau untuk menjadi masukan bagi teknik error-mitigation seperti probabilistic error cancellation. Untuk strategi umum mengurangi dampak noise saat eksekusi, lihat Gambaran umum teknik manajemen noise.
Halaman ini mengumpulkan paket dan kemampuan yang mendukung setiap bagian dari workflow tersebut, dikelompokkan menjadi mempelajari noise dari sebuah perangkat, membangun noise model untuk simulasi klasik, dan menyempurnakan noise model untuk teknik error-mitigation tertentu.
Membangun dan menjalankan algoritma noise learning
Gunakan paket noise learning untuk mengkarakterisasi noise sebuah perangkat langsung dari data eksperimen. Paket-paket ini menjalankan circuit acak untuk memperkirakan laju error dan membangun noise model yang mencerminkan perilaku hardware sebenarnya.
Membangun noise model untuk simulasi circuit yang noisy
Gunakan paket ini untuk membangun noise model guna mensimulasikan circuit secara klasik. Dengan noise model, kamu bisa memperkirakan perilaku circuit di hardware yang noisy sebelum menjalankannya di QPU.
Menyempurnakan noise model
Gunakan paket-paket ini untuk menyesuaikan noise model bagi teknik error-mitigation tertentu. Setiap paket menargetkan tradeoff yang berbeda antara biaya sampling, bias, dan keandalan sampel hasil postselection.