Lewati ke konten utama

Addon Qiskit

Addon Qiskit adalah kumpulan kemampuan riset untuk mendukung penemuan algoritma pada skala utilitas. Kemampuan ini dibangun di atas fondasi performa Qiskit dalam membuat dan menjalankan algoritma kuantum. Addon-addon ini disediakan sebagai komponen perangkat lunak modular yang bisa dipasang ke dalam sebuah alur kerja untuk mengembangkan atau merancang algoritma kuantum baru.

Addon untuk pemetaan​

Kompilasi kuantum aproksimasi dengan tensor network​

Kompilasi kuantum aproksimasi dengan tensor network (AQC-Tensor) memungkinkan pembuatan Circuit dengan fidelitas tinggi dan kedalaman yang lebih rendah.

Formula multi-produk​

Formula multi-produk (MPF) mengurangi kesalahan Trotter pada dinamika Hamiltonian melalui kombinasi berbobot dari beberapa eksekusi Circuit.

Mapper optimisasi​

Addon Optimization Mapper berisi fungsionalitas untuk memodelkan masalah optimisasi dengan merumuskannya dalam model abstrak, lalu mengonversinya ke representasi yang bisa dipahami oleh komputer kuantum.

Addon untuk optimisasi​

Backpropagation operator​

Backpropagation operator (OBP) mengurangi kedalaman Circuit dengan memangkas operasi dari bagian akhir dengan kompensasi lebih banyak pengukuran operator.

Pemotongan Circuit​

Pemotongan Circuit mengurangi kedalaman Circuit yang sudah ditranspilasi dengan menguraikan Gate yang saling mengait antara Qubit yang tidak berdekatan.

Addon untuk pasca-pemrosesan​

Diagonalisasi kuantum berbasis sampel​

Diagonalisasi kuantum berbasis sampel (SQD) memproses sampel kuantum yang bising secara klasik untuk menghasilkan estimasi nilai eigen Hamiltonian sistem kuantum yang lebih akurat, misalnya dalam aplikasi kimia.

SQD untuk HPC​

Addon ini adalah implementasi SQD yang siap digunakan untuk HPC. Ditulis dengan standar C++17 modern dan dirancang untuk membuat satu binary terkompilasi yang digunakan bersama MPI.

Addon untuk mitigasi kesalahan​

M3 (mthree)​

Matrix-free Measurement Mitigation (M3) adalah paket untuk mitigasi kesalahan pengukuran kuantum yang skalabel dan bisa dikomputasi secara paralel.

  • Kunjungi dokumentasinya untuk panduan cara penggunaan, tutorial, dan referensi API.
  • Kunjungi halaman GitHub paket ini.

Shaded lightcones​

Addon shaded lightcones menggunakan propagasi Pauli untuk mengurangi jumlah istilah kesalahan dalam model noise yang perlu dimitigasi, sesuai dengan spesifikasi observable target. Hal ini berdampak pada pengurangan overhead sampling untuk alur kerja probabilistic error cancellation (PEC).

  • Kunjungi dokumentasinya untuk panduan cara penggunaan, tutorial, dan referensi API.

Penyerapan noise yang dipropagasi​

Penyerapan noise yang dipropagasi (PNA) menggunakan propagasi Pauli untuk menyerap informasi dari model noise ke dalam observable target. Mengukur observable yang telah dimodifikasi ini berdampak pada mitigasi noise sebagaimana direpresentasikan oleh model tersebut.

  • Kunjungi dokumentasinya untuk panduan cara penggunaan, tutorial, dan referensi API.
Source: IBM Quantum docs — updated 17 Apr 2026
English version on doQumentation — updated 7 Mei 2026
This translation based on the English version of 11 Mar 2026