Ikhtisar
Selamat datang di Kimia kuantum dengan VQE. Variational quantum eigensolver (VQE) adalah algoritma kuantum dengan aplikasi dalam kimia kuantum dan simulasi. Dalam kursus pengantar ini, kamu akan mempelajari blok-blok bangunan dasar VQE, pilihan dalam implementasinya, dan beberapa aplikasi. Konten disampaikan melalui kombinasi teks, video, dan kode.
Topik-topik utama meliputi:
- Hamiltonian
- Ansaetze
- Optimizer klasik
- Menemukan energi keadaan dasar menggunakan pola Qiskit
- Menemukan panjang ikatan menggunakan pola Qiskit
Kursus ini berfokus pada aplikasi kimia kuantum, meskipun banyak blok bangunan yang sama (Circuit ansatz, optimizer klasik, dan kerangka pola Qiskit) dapat diterapkan pada berbagai bidang di luar kimia kuantum.
Sumber daya berguna​
Pengantar VQE ini dirancang untuk peserta tingkat menengah dalam teknik komputasi kuantum. Tidak diperlukan latar belakang dalam VQE. Diasumsikan ada keakraban dengan Qiskit, dan beberapa keakraban dengan mekanika kuantum dan matematika terkait (seperti operator). Kami menyarankan untuk mendedikasikan sekitar 6-10 jam untuk menyelesaikan konten ini, tergantung pada pengalaman sebelumnya.
- Kursus tentang Basics of Quantum Information mungkin berguna untuk memberikan latar belakang dan dasar-dasar informasi dan komputasi kuantum.
Ujian​
Untuk mendapatkan lencana Quantum Chemistry with VQE, ikuti ujian di IBM® Training. Ujian ini dimaksudkan untuk diikuti setelah membaca pelajaran-pelajaran dalam kursus ini. Setelah kamu lulus ujian, kamu akan diberitahu oleh Credly bahwa kamu telah mendapatkan lencana.
Lencana yang Diberikan​
Credly​
PEMBERITAHUAN: IBM memanfaatkan layanan Credly, pemroses data pihak ketiga yang diotorisasi oleh IBM dan berlokasi di Amerika Serikat, untuk membantu dalam administrasi program IBM Digital Badge. Untuk menerbitkan IBM Digital Badge untukmu, informasi pribadimu (nama, alamat email, dan lencana yang diperoleh) akan dibagikan ke Credly. Kamu akan menerima notifikasi email dari Credly dengan instruksi untuk mengklaim lencana. Informasi pribadimu digunakan untuk menerbitkan lencana dan untuk pelaporan program serta tujuan operasional. IBM dapat membagikan informasi pribadi yang dikumpulkan dengan anak perusahaan IBM dan pihak ketiga secara global. Informasi tersebut akan ditangani sesuai dengan praktik privasi IBM. Pernyataan Privasi IBM dapat dilihat di sini. Karyawan IBM dapat melihat Pernyataan Privasi Internal IBM di sini.